OpenAI于10月27日凌晨发布新模型GPT-6.1 Terra，定位为以更低成本承接复杂电脑操作任务，重点覆盖需要视觉推理和桌面软件操作的场景。该模型面向希望压缩自动化开支的企业用户，可用于处理发票、解读技术图纸等实际工作。

在衡量复杂专业任务的Agents’ Last Exam基准测试中，Terra表现较前代明显提升。测试内容涵盖依据建筑图纸构建三维模型、逐帧记录电影镜头以供影片修复团队使用等。OpenAI称，在中等推理强度下，Terra得分比GPT-5.6 Terra高出15个百分点，完成任务成本却仅为后者的约三分之一。

成本优势是此次发布的核心卖点。与GPT-6 Astra相比，Terra测试成绩不相上下，但每个Token价格约为后者的十分之一；在最高推理强度下，每项任务成本约为Claude Opus 5.5的九分之一。速度方面，OpenAI称Terra任务执行速度是GPT-6 Astra和GPT-6.1 Sol的3倍以上。

除成本与速度外，桌面软件自动化是Terra的另一进步领域。OSWorld 2.1通过多步骤操作任务测试模型使用桌面软件的能力，Terra在该项上的表现成为OpenAI强调的重点之一。此外，相较GPT-5.6 Terra，新模型在事实准确性和编程能力上也有大幅提升。