落地案例库

入选工业和信息化部《2025 年度新一代信息技术融合应用典型案例名单》（全国共遴选 100 个标杆案例）。以知识图谱+AI 驱动挖掘机械生产全流程的柔性改造。

同样入选工信部 2025 年度典型案例名单（数字领航·中小企业赛道）。构建「AI 驱动研发、云边端智能生产、母工厂链式协同、全域数据零售」一体化模式，为纺织服装行业提供可复制标杆。

引进 AI 视觉质检后，最小可检出 0.2 毫米细小瑕疵。交付及时率、内部质量成本、客户投诉率三项指标同步改善——是一份少见的「质量指标四项全动」的公开记录。

依托自研 AI 视觉感知技术实现机床与移动机器人的协同生产。月均节省人工成本 400 万元——这是目前公开报道中单厂月节省人工成本的较高量级。

2026 年半年报季，Token（词元）消耗量首次批量出现在上市银行财报正文。平安银行披露上半年大模型日均词元消耗超 53 亿，同比增长约 130%，落地场景超 450 个。

招行在中报里给出「等效工时」账单：AI 提效带来 1388 万小时等效人工工时贡献，全行智能化场景 1386 个、较上年末增长 62%；首席信息官在股东会上透露日均 Token 消耗量已达 330 亿。

用 Stable Diffusion + ComfyUI 搭电商主图工作流（抠图→生成背景→合成→光影），一套 6 张主图约 15 分钟；设备为 RTX 4070 电脑，总投入不足 1 万元。低端头像单价已从 50 元跌到 5 元，作者提示必须做垂直细分。

用即梦 AI 配合 Photoshop 完成老照片修复，客户多为想修复祖辈旧照的中年人，情感价值高、付费意愿强。单张 50—200 元、套餐 300—800 元，时间灵活。作者也提示：门槛低、跟风者多，需靠服务与复购建壁垒。

聚焦本地中小商家（餐饮、美容、健身），提供三项标准化服务：AI 写产品文案、做客服话术、生成短视频脚本。按月 3000—5000 元/家收费，签 3 家即月入过万；流程标准化后服务 12 家并招 2 名兼职执行。

用 QLoRA 在 24GB 消费级显卡上完成法律文本微调。4-bit 量化下显存占用约 18GB，开梯度检查点可再省约 30% 显存，AdamW 优化器下 batch_size 设为 4 较稳定。全流程在家用机器完成，未使用云端算力。

公开基准汇总：7B 模型 QLoRA 全量微调可达约 450—550 tokens/秒（batch 4—8），显存 16—18GB（含激活与优化器状态）；5 万条示例、3 个 epoch 约需 4—6 小时。QLoRA 可达到全量微调 95—98% 的效果。

Ollama 统一环境下的对照基准（Q4_K_M、4096 上下文、贪心解码、生成 256 token）：Llama 3.2 7B 约 95 tok/s，Llama 4 Scout（17B 激活）约 33 tok/s，Qwen3 72B 需部分 CPU offload、约 12 tok/s。经验阈值：15 tok/s 以上交互才跟手，30 tok/s 以上基本感觉不到与云端差异。