据潮新闻报道，菲尔兹奖得主、芝加哥大学数学系教授邓煜上周末在“知识分子”“赛先生”论坛发表主旨演讲，围绕AI时代的数学研究展开系统论述。他将AI相对人类的优势归纳为两点：无限的知识面与极低的试错成本，但同时强调，在数学研究乃至任何领域，人始终是主体，AI只是被人使用的工具。

邓煜进一步指出，若将AI视为研究者，就应当受学术规范约束。他以AI证明重大问题为例说明，合理要求是公开其思维链，而相关AI公司拒绝公布的做法明显违背学术界惯例。他提到，在这些公司公布的所有证明中，真正公开思维链的仅占极少数，多数情况下均以“防蒸馏”为由拒绝披露思维链及相关信息。

在邓煜看来，这种态度存在明显的不对等：AI公司在蒸馏全人类网络文献与知识时十分坦然，而当外界希望了解思维链时，却以他人意图蒸馏为由层层设限。他提议，学界可通过开源数学模型，确保数学界拥有掌握在自己手中的模型，减少对AI公司的依赖；模型使用也应遵循学术规范，涵盖数据使用、思维链公布与可追溯性等方面。

此番表态将AI企业的技术封闭与学术共同体对透明性的要求置于同一讨论框架下，为AI参与数学研究时应遵循的规范提供了来自数学界视角的参照。