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赛迪研究院:我国AI推理数据量首超训练数据量,日均词元调用量逾175万亿

摘要

赛迪研究院报告显示,我国人工智能推理数据量首次超过训练数据量,截至2026年6月日均词元调用量超175万亿,较2024年初增长1000多倍,标志AI从模型训练研发阶段迈入规模化产业应用阶段。

中国电子信息产业发展研究院(赛迪研究院)在最新发布的《新域新质创新发展十大趋势》中给出一个阶段性判断:我国人工智能推理数据量已首次超过训练数据量。这一变化意味着,国内AI产业的重心正从模型训练研发转向规模化产业应用。

从规模数据看,截至2026年6月,我国日均词元调用量已超过175万亿,相比2024年年初增长1000多倍。与此同时,顶尖大模型的迭代周期由过去的几个月缩短至几周甚至几天。赛迪研究院据此认为,人工智能正从“喂模型”的实验室阶段,全面转入“用模型”的产业落地阶段。

产业侧的配套进展同步显现。随着“人工智能 + 制造”行动深入实施,我国已累计建成500多家卓越级智能工厂,覆盖31个省(区、市),涉及超过80%的制造业行业大类。国产算力与大模型已在钢铁、汽车等20个行业落地1000多个应用场景,推动个性化定制、全生命周期服务等新模式持续拓展。

应用端的用户基础也在扩大。据中国互联网络信息中心此前在2026(第七届)中国互联网基础资源大会上发布的《生成式人工智能应用发展报告(2026)》,截至2026年上半年,我国生成式人工智能用户规模已超过7亿人,普及率突破50%。

赛迪研究院人工智能推理词元调用量智能工厂
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