OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼在10月30日播出的YouTube播客节目Cheeky Pint采访中，围绕降低计算成本的必要性展开论述。面对全球DRAM存储芯片供应趋紧的现实，他提出一个资源分配视角的判断：将内存集中部署在数据中心、提升整体利用率，比分散到个人设备上更能有效利用有限资源。

奥尔特曼以本地AI推理作为切入点说明这一观点。随着开源模型能力提升，部分用户希望直接在个人电脑上运行AI模型，以降低对云端服务的依赖。但他认为，这种直觉与全球资源分配的实际逻辑相反——如果每个人都让大量有限的DRAM驻留在自己的电脑里，而这些内存可能仅有5%的时间处于使用状态，从整体角度看是糟糕的资源配置。

在他看来，供应严重受限的局面下，更合理的路径是让云端资源得到最大程度利用。奥尔特曼强调，供应链的运作方式并不直观，多数人的直觉往往与资源高效配置的方向相悖。

需要指出的是，这一论证存在明显局限：绝大多数用户购置电脑并非只为本地AI推理，运行游戏、专业软件、多任务处理以及操作系统本身均需占用系统内存，个人设备的内存需求并不能简单等同于闲置浪费。