10月31日，埃隆·马斯克在X平台发文，对太空计算能力的发展节奏给出明确判断：到2028年，部署至近地轨道的AI与云计算算力每月新增规模将超过地面算力；到2029年，轨道算力将"远超"地面水平。所谓轨道算力，指部署在卫星或太空数据中心内的AI、GPU等计算资源。

这一预判的背景是地面数据中心日益凸显的资源瓶颈。随着AI训练与推理需求快速攀升，地面设施在电力供给、电网扩容、土地与水资源等方面均受到明显制约，社区层面的阻力也在增加。相比之下，支持者认为近地轨道具备独特条件：在太阳同步轨道上，卫星几乎可以全天候接收阳光，太阳辐照强度约为每平方米1361瓦，且不受昼夜与天气影响，可为高耗能AI芯片提供持续电力，同时摆脱对地面电网的依赖。

太空算力赛道已不止马斯克一人布局。谷歌的"Suncatcher"项目于10月将首颗试验航天器送入轨道，用于验证在太空运行机器学习算力的可行性；贝索斯支持的蓝色起源则向美国联邦通信委员会提交了名为"Project Sunrise"的方案，计划部署最多5.16万颗数据中心卫星。SpaceX在该领域的规划规模更大，相关细节在原文中未完整披露。

从时间表看，马斯克给出的2028年与2029年两个节点，将轨道算力与地面算力的对比从概念讨论推向可检验的量化判断。若这一趋势成立，AI基础设施的选址逻辑与能源供给模式都可能随之调整，而谷歌、蓝色起源等玩家的并行推进，也意味着这一方向的竞争正在从设想阶段进入实际部署阶段。