曹旭东首谈Momenta第三洞察:大模型定义芯片,性能可达通用芯片10倍
摘要
Momenta CEO曹旭东在新芯航途发布会上首次公开公司第三个洞察“大模型定义芯片”,称该路线芯片性能较通用芯片提升10倍。规模化L4需百亿至千亿参数模型,通用芯片面临功耗、车规可靠性与成本“不可能三角”,同日新芯航途发布X7 Ultra大模型芯片。
10月29日,在XHEART新芯航途发布会上,Momenta CEO曹旭东首次对外披露公司的第三个核心洞察——大模型定义芯片。这一提法此前并未公开,标志着Momenta在规模化L4路径上的思考已从数据与量产层面延伸至底层算力架构。
Momenta围绕规模化L4目标此前已形成两个洞察:以数据驱动方式解决长尾问题,以及通过规模量产获取海量数据。曹旭东介绍,公司于2022年底进一步提出“大模型定义芯片”,并与XHEART共同将这一理念付诸实践。
在曹旭东看来,大模型定义的芯片相较通用芯片可实现10倍性能提升。其逻辑在于,规模化L4需要百亿至千亿参数级别的模型支撑,而通用芯片难以同时满足功耗、车规可靠性与成本三重要求,他将这一矛盾概括为“通用芯片的不可能三角”。只有从大模型的实际需求出发反向定义芯片,才有望在上述约束下承载千亿参数模型,进而支撑规模化L4落地,并推动机器人及其他物理AI应用取得突破。
同日早些时候,XHEART新芯航途CEO李宗霖正式发布全新X7 Ultra大模型芯片。该芯片专为大模型设计,采用超大核NPU架构,核内数据交互相较核间数据交互,互联速率实现TB/s数量级提升;同时搭载中国首发量产的Armv9车规级CPU,性能提升20%、能效提升10%。
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信息来源:IT之家 IT之家原文 ↗