微软旗下的职业社交网络LinkedIn正在对其平台上的低质量AI生成内容展开清理。这一动作的背景是一项引人关注的数据：Pangram在7月发布的报告显示，LinkedIn上有四成的长文由AI生成，而X和Medium上的这一比例为30%，Reddit和Substack则更低。

对LinkedIn而言，AI slop已经从内容质量问题演变为商业问题。平台主编Dan Roth指出，这类内容读起来千篇一律。他的判断逻辑很直接：如果用户在平台上接触到过多同质化的AI生成帖子，既无法获取真正有价值的知识，也难以借此深入了解职场人脉，那么LinkedIn就面临用户流失至其它平台的风险。

在具体措施上，LinkedIn于8月上线了允许用户标记看起来像AI slop的帖子的功能。与此同时，平台还在利用自己的AI系统清理AI slop，限制这类内容的传播范围。LinkedIn上个月表示，AI slop的浏览量已下降四成。

从行业视角看，LinkedIn的处境折射出AI生成内容对职业社交平台的侵蚀。当内容供给因AI而膨胀，平台的核心价值——真实的人际连接与可信的知识交换——反而更容易被稀释。LinkedIn选择同时借助用户标记与自有AI系统双线治理，其效果仍有待观察。