OpenAI于10月21日发布研究介绍，披露其与PerturbAI及斯克里普斯研究所（Scripps Research）的一项合作：借助数千个AI智能体，对涉及数百万个小鼠脑细胞的生物学数据完成分析，全程仅耗时32分钟。研究团队估算，若由人类研究人员逐项分析实验结果并检索相关文献，完成同等规模的工作可能需要数月乃至一年。

此次分析的对象是一份覆盖整个小鼠大脑的CRISPR图谱。该图谱记录了不同基因受到干预后各类脑细胞产生的变化，是理解基因功能及其与疾病潜在关联的重要数据基础。研究使用的模型为专为生命科学研究设计的GPT-Rosalind。

在方法上，团队采用分布式AI智能体架构，将大量分析任务拆分后并行执行。每个智能体负责研究一种基因干预，分析相关细胞的反应，并检索科学文献，为观察到的变化寻找可能的生物学解释。各智能体的报告随后被整合为一份名为“Reasoning Atlas”的推理图谱，将基因、细胞变化、参考文献与潜在作用机制关联起来。

研究人员表示，分布式智能体不仅能复现已有研究中的部分结论，还提出了值得进一步验证的线索。例如，Tsc1与Tsc2共同参与调控细胞生长、代谢等过程，但研究发现，在小脑部分神经元中，干预Tsc2会改变多种与神经元通信有关的基因表达，而干预Tsc1并未产生同等程度的变化。