围绕如何更有效地使用 Claude，开发者社区近期出现了一种与"提示词越细越好"相反的思路。Addy Osmani 撰文提出，新版 Claude 模型实际所需的提示词比多数用户习惯的更少，过度提示可能并非最佳做法。

在具体操作上，Osmani 针对 Opus 5.5 给出的建议是：设定一个单一而明确的目标，并附上验证条件，让 Claude 在既定范围内自主推进工作，而非堆叠大量分步指令。

在调节模型投入程度方面，他建议从 /effort medium 起步，再根据实际任务表现按需调整。这一做法强调以较低的前置配置观察效果，避免一开始就施加过多约束。

上述观点指向一个共同方向：随着模型能力演进，提示策略也需要相应简化，把更多执行空间交还给模型本身。对日常依赖 Claude 完成开发任务的从业者而言，这提供了一种可参照的轻量提示路径。