又一位大模型领域的资深技术负责人投身创业。华为前AI首席专家、智能助手“小艺”多模态大模型研发负责人唐都钰，已于近期创办观行数智，方向锁定“主动式物理AI”。所谓主动式，核心在于让机器不再等待人类发出明确指令，而是持续读取现实环境中的事件流，自主判断是否出现需要介入的变化，并决定何时、以何种方式行动。

唐都钰将当前多数物理AI归为“被动式”：任务起点始终是人类给出的具体命令，AI解决的是“如何完成”（How），而非“是否需要做”（What）与“何时做”（When）。主动式物理AI则试图向前补齐整条行动链路——系统需在流式判断中区分“出现了变化”与“形成了需要”，再决策是否介入及调用何种设备。这一设想并非首次出现，微软研究院早在1998年就探索过主动式交互原型，但唐都钰认为，主动做事的能力不会随模型智能增长而自然涌现，风险判断、职责边界与行动时机仍需单独攻克。

技术实现上，观行数智设计了双模型协同架构ProAgent：轻量模型StreamingJev承担“哨兵”角色，持续处理环境事件流并给出介入信号；Response Model则充当“指挥员”，判断事件性质、规划回应方式并调度设备。团队同时构建了自动化数据流程，从公开视频中提取场景变化并转化为带推理过程的决策序列，并推出评测体系ProactiveXBench，从Timing、Progress、Outcome三个维度评估从发现需求到完成介入的完整轨迹。据团队测试，在介入时效等特定指标上，ProAgent已优于GPT-6等通用模型，目前已在Reachy Mini机器人上完成60个案例的导引、警示与互动验证。

唐都钰的履历为这一方向提供了支撑。他2015年在哈尔滨工业大学攻读博士期间研究情感计算，师从秦兵教授，同年入选IBM全球博士英才计划；2016年博士毕业后进入微软亚洲研究院，主导CodeBERT、CodeGPT等研究，论文累计引用超过3万次。此后在华为从0到1开发小艺大模型并落地数亿台终端，打通了数据工程、推理部署、端云协同与终端适配的完整链路。目前观行数智与哈工大实验室保持深度合作，唐都钰本人也于近期受聘为中关村学院“AI模型杰出技术专家”。