OpenAI追加算力并优化调度,缓解模型容量上限误报问题
摘要
OpenAI针对用户频繁遇到的“所选模型已达容量上限”报错,上线系统优化并追加算力资源,目标降低误报频率;同时改进机制,使报错后任务能自动继续而非卡死,并邀请用户持续反馈。
10月15日,OpenAI旗下Codex与ChatGPT负责人@thsottiaux在X平台发文称,团队已实施一系列调整并增加算力投入,以解决用户频繁遭遇的“所选模型已达容量上限,请尝试其他模型”提示。该问题长期困扰部分用户,即便订阅额度充足,切换模型后仍可能反复触发。
这一举措是OpenAI“28天持续交付”计划第11天公告的一部分。该计划旨在通过连续迭代快速响应用户反馈,而本次更新将降低上述报错的出现频率作为核心目标。团队表示,除了优化系统与扩充算力,还调整了错误处理逻辑:当报错依然发生时,任务应能自动恢复并继续执行,而非停留在错误状态等待人工干预。
从公开讨论来看,该报错并非单纯由模型真实满载导致。有用户反映,即使额度充裕且切换不同模型,问题依旧存在;亦有开发者推测,其根源可能与后台请求处理、会话状态管理或资源调度机制有关。OpenAI此次并未披露具体技术细节,但承认问题成因复杂,并邀请仍受影响的用户提交反馈,以便进一步排查。
对于依赖OpenAI API和ChatGPT进行开发与生产的团队而言,这一改进有望减少因误报导致的服务中断。不过,团队能否在后续交付中彻底根除该问题,仍有待观察。
本文由新大陆基于公开信息编辑整理
信息来源:IT之家 IT之家原文 ↗