微软在AI基础模型领域释放出一个颇具分量的信号。据《商业内幕》报道，当地时间10月15日，微软AI业务CEO穆斯塔法·苏莱曼在员工大会上披露，微软自研的一款预训练基础模型在性能上超过了目前驱动GPT-5.6 Sol的OpenAI模型，而训练所消耗的算力仅为后者的四分之一。

这款模型名为MAI-Base-2，已于当日早些时候正式发布。苏莱曼透露，微软曾私下将MAI-Base-2与多款OpenAI模型进行对比，其中包括代号为Spud、支撑GPT-5.6运行的模型。在测试AI理解和预测信息规律的能力时，微软的模型取得了更好的成绩。比较依据是微软掌握的OpenAI模型技术资料，苏莱曼称比较是“私下以保密方式”进行的。

预训练是AI模型开发的第一步，模型需要从海量文本、图像等数据中学习规律，这一环节对算力的消耗极为庞大，成本高昂。如果微软能够切实提升训练效率，意味着模型开发的经济门槛有望显著降低。苏莱曼还表示，微软新模型在计算效率方面同样具有优势，他以DeepSeek为例称“我们所需的计算量只有它的十二分之一”，但未透露具体比较的是哪一款DeepSeek模型。

从行业视角看，微软此番表态的看点不仅在于模型性能本身，更在于其以更少算力达成更高性能的主张。若这一效率优势能够被复现和验证，将对当前以算力堆叠为主导的基础模型竞争格局形成新的变量。