过去两年，甲骨文投入数十亿美元为其他企业提供AI运行支持，但其内部对生成式AI的全面引入却明显滞后。甲骨文联合CEO克莱·马古尔克在内部员工大会上坦言，直到去年，公司仍未找到让生成式AI在全体员工中真正发挥效用的路径。这一反差凸显出大型科技企业在自身AI转型中面临的现实挑战。

据《商业内幕》9月18日报道，甲骨文去年曾尝试将AI应用于客户支持，但开发、财务和销售等部门尚未大规模采用。首席信息官杰伊·埃文斯向员工透露，转折点出现在今年4月和5月，公司开始部署ChatGPT Enterprise和Codex。甲骨文并未简单开放工具，而是同步制定公司标准、安全控制措施和内部政策，三个月内使用率便达到80%。

随着工具易用性提升，成本问题随之浮现。埃文斯表示，OpenAI GPT-6 Astra的使用成本达到其他模型的2.5倍，而许多任务并不需要调用如此昂贵的模型，例如日常工作可交由成本较低的Terra处理。为此，甲骨文建立了内部监控机制，可查看员工使用哪些模型及各自产生的费用，以平衡效率与支出。

马古尔克回顾称，一年前公司尚未弄明白如何让AI对自身真正有用。如今，ChatGPT和Codex的引入不仅提升了员工编写代码的速度，也将原本隐藏在其他环节的瓶颈暴露出来。甲骨文的经历表明，企业AI落地不仅需要工具部署，更需配套的成本管控与流程适配。