GPT-6.1 Sol 在上下文容量上迎来一次默认值调整。Tibo 对外公布，该模型在 Codex 与 Work 两个场景中的默认上下文长度已由 272k 提升至 500k，增幅约为 80%。这意味着开发者和企业用户在不做额外配置的情况下，即可获得更大的上下文窗口。

此次扩容的直接效果是压缩（compaction）触发频率降低。当上下文被保留得更完整时，那些依赖长期记忆、需要持续追踪大量细节的任务，将减少因压缩导致的信息损失。对于代码生成、长文档处理等场景，这一变化具有实际意义。

默认值之外，用户仍可自行覆盖设置。GPT-6.1 Sol 的最大上下文长度为 1M，本次调整并未触及这一上限，而是将默认使用门槛抬高，让更多任务在默认状态下即可受益。

从产品节奏看，Codex 与 Work 同步提升默认上下文，表明 OpenAI 正在将长上下文能力作为基础配置推进，而非仅作为高级选项。对于依赖上下文连续性的工作流，这一调整有望降低手动调参的成本。