OpenAI 于 10 月 12 日对旗下 GPT-6.1 Sol 模型的上下文配置作出调整。公司员工 Thibault Sottiaux（Tibo）对外公布，Codex 与 Work 两个使用环境下，该模型的默认上下文长度已由原先的 272k 提升至 500k，增幅约 80%。

Tibo 在说明中提到，此次上调虽非最终上限，但已能明显减少上下文压缩被触发的次数，使模型在处理需要长期保留大量上下文与复杂细节的任务时更为从容。他同时表示，500k 这一数值是经过充分测试后确定的，对绝大多数用户而言，是体验与性能之间的最佳平衡点。

对于有特殊需求的用户，GPT-6.1 Sol 仍保留手动调节空间，其支持的最大上下文长度上限为 1M。用户可根据实际场景自行调高或调低默认值。

与本次调整相配套，OpenAI 在从订阅中扣除使用量时，将不再对 GPT-6.1 Sol 收取长上下文费用。这意味着用户在上述环境中调用更长上下文时，计费方式不会因本次默认值上调而额外增加长上下文相关成本。