华为于10月21日宣布，第七届奥林帕斯奖（2026）正式面向全球启动征集。该奖项由华为自2019年设立，定位为数据存储领域的基础理论研究奖项，目标是推动关键技术突破、加速科研成果产业化，并构建产学研合作通道。

奖金方面，2026年奥林帕斯奖共设2个奥林帕斯奖，单项奖金100万元；另设5个奥林帕斯先锋奖，单项奖金20万元。若奥林帕斯奖出现空缺，评委会将根据实际评选结果决定是否追加1至5个先锋奖。获奖个人或团队可与华为建立技术交流渠道，并获得科研助力。

在议题设置上，华为指出，随着AI技术持续演进，传统应用正转向Agent智能应用，数据规模持续增长的同时，数据的留存、管理与应用方式也在改变。本届奖项因此聚焦Agentic AI数据基础设施中存储介质成本高、推理能效比低、数据供给不精准、知识泛化和演进难等问题，向全球科研工作者公开征集解题思路。

具体难题分为两大方向。方向一为“每bit极致性价比的存储技术”，针对AI带来的数据量爆发式增长以及对数据“存得下、存得起”和及时访问的需求，研究海量数据的超高密度存储技术与状态数据的高性能访问技术，下设难题一“海量数据的超高密度存储与高效检索技术”和难题二“状态数据的内存型存储介质与近存加速”。