麦肯锡最新研究提醒企业，智能体（Agent）的广泛应用可能带来远超预期的AI成本。与文本类AI工具不同，智能体需要实际执行任务，其运行成本显著更高。麦肯锡发现，不同智能体完成同一目标的成本差距最高可达30倍，这主要源于任务步骤复杂、实现路径多样。

麦肯锡《2026年AI现状》调查显示，约三分之一的组织已将超过10%的技术与通信预算投入AI；60%的受访者计划明年继续增加AI支出；约五分之一的受访者表示，AI支出已开始对运营成本构成压力。麦肯锡高级合伙人、全球研究院院长唐吉·卡特林指出：“AI支出的规模开始变得相当可观，也越来越明显。”

成本压力在软件开发领域尤为突出。麦肯锡表示，使用智能体自动编程的团队消耗大量token，面临显著成本挑战。此前，亚马逊员工曾创建AI token用量排行榜，但部分员工为排名而执行无意义任务，亚马逊随后关闭了该排行榜。随着账单上涨，Coinbase和Salesforce等公司已开始限制AI使用。

麦肯锡本月早些时候的报告同时指出，使用智能体AI可将部分转型办公室任务所需的人工时间缩短35%至40%，但这一效率提升背后，企业需权衡日益增长的运行成本。