谷歌当地时间周二宣布，面向自家张量处理单元（TPU）的原生PyTorch框架TorchTPU已在GitHub上开源。这一动作被视为谷歌联合亚马逊，尝试削弱英伟达在人工智能算力市场的主导地位。当前绝大多数人工智能应用默认基于英伟达GPU开发与运行，生态惯性构成了其他芯片厂商难以绕开的壁垒。

PyTorch是AI开发者与初创企业搭建、训练和部署模型的主流工具库，有统计显示约85%的人工智能应用在使用它。该框架由Meta于2016年开发，彼时大语言模型尚未显现影响力，而英伟达GPU已是AI研究的标准硬件，因此PyTorch的许多功能从一开始就围绕英伟达GPU设计。2022年，Meta将PyTorch移交Linux基金会管理。

TorchTPU的意义在于打通PyTorch应用与TPU之间的通路：现有PyTorch应用可以较低成本迁移到TPU，并进一步落地谷歌云。按照谷歌的说法，开发者只需对配置做简单修改，无需重写应用代码即可完成迁移，这大幅降低了从英伟达生态切换出去的工程门槛。

这一动向并非孤立事件。亚马逊在当地时间周一发布了类似方案TorchNeuron，同样支持在不重写代码的前提下将人工智能应用移植到其自研芯片。两大云厂商接连推出PyTorch适配层，意味着围绕英伟达GPU建立的软件生态开始出现分流通道，AI基础设施的硬件选择格局或将随之出现新的变量。