法国AI公司Mistral AI于当地时间10月29日宣布，正式对外开放Mistral Large 4（简称ML4，代号le Chonk）的模型权重。这是一款原生多模态模型，总参数规模达到1万亿，激活参数为490亿（计入嵌入层与输出层后为520亿），训练全程在Mistral位于欧洲的自有数据中心完成，使用3800块NVIDIA Grace Blackwell GPU从零开始。

Mistral方面透露，此次发布的版本并非三周前公布的初版，而是在完成面向政府及企业用户的实测后，经过性能优化与升级的成果。换言之，开放权重的是经过真实场景验证后的迭代版本，而非实验室阶段的初始快照。

在编程智能体能力上，官方给出的数据是：ML4在Artificial Analysis Coding Agent Index中得分48%，与当前领先的开源模型GLM-5.3基本持平；但完成单个任务平均消耗的Token数量比后者少47%。这一差异意味着在同等任务量下，ML4的推理成本与调用开销具备明显优势。

定价方面，在线调用ML4的输入价格为每百万Token 0.70美元，缓存输入每百万Token 0.07美元，输出每百万Token 2.10美元。许可证采用修改版MIT条款：个人使用、学术研究、修改、微调及常规商业化均可免费进行；但若云服务商或厂商将模型用于MaaS转售，则须在商业化使用前单独向Mistral获取授权。

对AI行业从业者而言，ML4的看点集中在两点：一是万亿参数级多模态模型以开放权重形式释出，二是编程智能体场景下Token效率的大幅优化。前者扩大了可自部署模型的规模上限，后者则直接关系到智能体产品的单位任务成本。