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论文 昨天 · 星期四 · 09-10 13:45 约 2 分钟读完

中兴徐子阳:AI时代Token计费需引入汇率差,模型能力决定价值分层

摘要

中兴通讯总裁徐子阳在2026中国联通合作伙伴大会上指出,AI时代网络流量近60%服务于机器,Token调用量两年增长千倍。他提出不同能力模型的Token价值存在差异,运营商按Token计费时需考虑类似汇率差的机制。

9月10日,在2026中国联通合作伙伴大会期间,中兴通讯总裁徐子阳发表主题演讲,围绕AI时代网络流量的结构性变化与计费模式演进展开分析。他回顾称,通信史上曾出现三次数据流量暴涨:上世纪90年代由程控交换与TDM技术应对固定语音需求,2000年前后以IP和光技术化解互联网流量压力,4G与5G时代则依靠LTE承载无线通信的流量激增。当前AI浪潮正带来第四次流量爆发,网络基础设施需要重新思考应对策略。

徐子阳将AI对网络的需求特征归纳为三个维度的变化。其一,服务对象发生根本性转移——今年互联网流量中已有近60%服务于机器而非人类用户,智能体正从虚拟走向实体,对云、边、端之间的连接能力提出千倍量级的要求。其二,计费度量单位面临切换,传统以比特为单位的计费方式正让位于以Token为单位的计量体系,Token调用量在1至2年内实现了千倍增长。

在计费体系的具体设计上,徐子阳特别强调不同能力模型所产生的Token价值并不等同。他以诗句创作为喻:李白写下“举头望明月,低头思故乡”,与普通打油诗人的作品,其Token价值显然不可同日而语。由此他提出,运营商在以Token为基准进行计费时,可能需要引入类似汇率差的机制,以区分高价值模型与一般模型所产生Token的定价差异。

这一判断意味着,未来运营商的计费系统不仅要完成从比特到Token的度量转换,还需建立模型能力与Token价值之间的映射关系。对于AI产业链上下游而言,如何量化并标准化不同模型的Token价值,或将成为计费体系落地过程中需要解决的关键问题。

中兴通讯Token计费AI网络运营商
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