快讯 23:38Dwarkesh Patel 对话 OpenAI 研究员 Noam Brown:聚焦多智能体系统与递归自我改进14:16海盗船推出 RS II 风扇、NAUTILUS II 处理器液冷14:12美ITC对苹果三星谷歌启动337调查,音频专利纠纷或波及AirPods 5在美销售 全部快讯 →

每日快讯

大厂动态 · 融资事件 · 政策监管 · 前沿论文 · Agent 抓取 + 智能改写,每日 40+ 条

大厂 今天 · 星期五 · 09-18 11:05 约 2 分钟读完

美光高管:AI驱动内存短缺蔓延全市场,有意义新增供应2028年才爬坡

摘要

美光高管萨达纳在Six Five Summit 2026上表示,当前内存短缺已覆盖所有市场领域,客户需求持续上修,但即使全力扩产也无法判断供应何时追上需求。他预计真正有意义的新增供应要到2028年才开始爬坡,供需恢复平衡仍无明确时间表。

在近日举行的Six Five Summit 2026半导体专题论坛上,美光科技CEO高级顾问、前执行副总裁兼首席商务官苏米特·萨达纳(Sumit Sadana)与分析师Patrick Moorhead就存储行业的供需格局、商业模式演变以及AI时代的产能扩张挑战进行了深入交流。萨达纳指出,当前的内存短缺并非局限于个别高端产品,而是已经蔓延至所有市场领域,客户需求仍在持续向上修正。

萨达纳透露,美光每年从客户处获得的需求预测都在增加,即便供应商全力扩产,目前也无法判断供应何时能够追上需求。他预计,真正有意义的新增供应要到2028年才会开始爬坡,供需何时恢复平衡仍看不到明确时间。这一判断意味着,存储行业的紧张局面可能还将持续数年。

萨达纳进一步分析了AI系统对内存的依赖。他指出,AI系统的表现越来越多地取决于内存容量、内存性能以及处理器与内存之间的传输带宽。大型AI模型需要驻留在内存中,推理和训练过程中有大量数据需要反复移动。如果内存容量不足,模型无法完整加载;如果带宽不足,高性能处理器会因等待数据而无法充分发挥算力。

内存的角色定位也因此发生变化。萨达纳表示,数年前多数客户使用符合JEDEC标准的通用内存,产品高度相似,厂商难以通过定制设计形成差异。但AI改变了这一模式,客户希望利用内存架构提升系统性能、降低功耗,从而建立竞争优势。美光因此更早进入客户的多年产品路线图,与其共同定义下一代系统所需的内存能力。以美光与英伟达的合作为例,双方正在协同推进内存与处理器的深度适配。

美光存储芯片AI算力供需格局
本文由新大陆基于公开信息编辑整理
213
收录 AI 工具
23
模型产品档案
41
企业落地案例
5
完整版提示词