日本尖端半导体技术中心（LSTC）、北海道大学、富士胶片、GE医疗及imec五方于本月20日宣布，已承接日本新能源产业技术综合开发机构（NEDO）的项目委托，将联合开发一款基于2nm工艺的医疗影像低功耗AI推理芯片。这一合作汇集了半导体研究机构、高校与医疗影像领域的企业，目标直指医疗场景下的实时推理需求。

该芯片规划了三类应用方向：对光子计数CT产生的大量数据进行高速重构与分解，以支撑“实时影像诊断支持”；将超声影像与CT、MRI影像实时叠加，服务于“实时诊疗支持”；以及在术中显微镜影像中实时识别手术器具、解剖结构与出血情况，实现“实时手术支持”。

在开发路径上，合作各方计划先在IBM的Spyre加速器上完成开发与优化工作，随后再迁移至实际芯片。性能目标方面，开发团队提出要实现现有GPU 5倍以上的图像处理速度和10倍以上的能效，并计划在北海道大学附属医院推进临床应用。

从技术路线看，2nm工艺与低功耗推理架构的结合，指向的是医疗影像设备对算力与能耗的双重约束。若目标达成，实时影像处理有望在临床环境中获得更低的部署门槛，而光子计数CT等新型成像方式的数据处理瓶颈也可能随之缓解。