在 2026 开发者日活动中，OpenAI 正式发布了一款名为 Decisions API 的新接口。与面向开放式对话的通用 API 不同，这款产品瞄准的是实时、低延迟的分类与路由任务，官方给出的返回时间约为 150 毫秒，相比通过常规 API 调用 Luna 模型提速约 10 倍。

从设计思路看，Decisions API 服务于“快速单次决策”。它并不追求让模型自由生成内容，而是把当前基于 OpenAI 小型模型 Luna 的智能，约束到开发者预先定义的一组问题与有限答案集合内，最终以极低延迟输出结构化的决策结果。使用方式上，开发者提供文本或图片形式的上下文，并提前设定好“问题 + 可选答案”，API 会返回被选中的答案以及置信度等信息，供后续业务逻辑直接消费。

在同类产品中，主要竞争模型来自 TypeSafe 的 Jev，但 Decisions API 的侧重点在于把模型智能转化为快速决策，而非通用推理能力。这一取向也决定了它更适合边界清晰、答案可枚举的任务。

典型应用场景覆盖多个方向：客服与工单系统可根据用户描述自动判定问题类型、优先级和应分配团队；内容审核与策略选择可在“允许 / 限流 / 人工复审”等预定义策略中快速取舍；在 Agent 编排中，它可作为多步工作流里的“决策节点”，决定下一步调用哪个工具或子 agent，而非让大模型自由发挥；在实时业务规则辅助方面，它还能在已有规则引擎之上处理模糊地带。