当地时间10月9日，微软正式发布了一款名为Microsoft-Decision-1的决策模型。该模型定位于结构化决策任务场景，官方称其在响应延迟与决策质量两个维度上均达到顶尖水平，实际表现全面超越现有大语言模型及传统决策模型。目前，该模型已上线Microsoft Foundry平台，并同步接入OpenRouter。

在评测环节，微软构建了一套覆盖36项基准测试、包含近15万个训练阶段完全隔离（Blind Evaluation）测试内容的对比体系。结果显示，Microsoft-Decision-1在准确率上位列第一；响应速度同样排名居首——比次席的Quyet-1.0-Large快4.5倍，比GPT-6 Sol快35倍。

技术路径方面，微软对Qwen3.5-9B进行了后训练，由此实现超低延迟的单次推理决策评分机制。微软表示，后续将以此为基础，把该机制迁移适配至Microsoft AI（MAI）和OpenAI等其他底座模型。

安全性上，微软基于11项安全基准测试、共计5,250条请求对Microsoft-Decision-1进行了系统评测，覆盖有害内容、越狱攻击及提示词注入等场景。结果表明，该模型在有效拦截各类恶意行为的同时，仍保持了极高的可用性。价格方面，每百万Token输入为0.042美元。