AI数据中心的高昂建设成本再获数据佐证。彭博行业研究（Bloomberg Intelligence）近日发布一份成本简报，综合Cushman & Wakefield提供的数据与其内部分析，对美国得克萨斯州阿比林市一座1GW规模的数据中心进行了成本测算，结果显示总开销可达307亿美元（约合人民币2058.69亿元）。

从成本构成来看，芯片与服务器硬件设备是绝对大头，占据171亿美元，超过总投入的一半。这一数字直观反映出AI算力对GPU等核心硬件的重度依赖。紧随其后的是电力供应基础设施，耗资30亿美元；冷却系统以16.6亿美元位列第三；网络布线则花费10.7亿美元。

除上述与IT直接相关的支出外，建设过程中的其他环节同样耗资不菲。其中，施工费用为24亿美元，应急与准备金达27.9亿美元，整体设计工程为3.61亿美元，调试费用1.75亿美元，土地购买价格为1.8亿美元，另有3.82亿美元的各类杂项费用。

该简报将1GW数据中心的307亿美元总成本拆解为十大部分，为业界评估超大规模AI基础设施的资本门槛提供了具体参照。随着AI模型规模持续膨胀，此类级别的投入或将成为头部厂商的常态。