在阿尔忒弥斯2号完成1972年以来首次载人绕月飞行后，NASA正将目光投向后续任务的科研基础设施建设。当地时间周四，NASA与IBM联合发布了一款名为NASA-IBM月球基础大模型的开源人工智能系统，该模型已上线Hugging Face平台供研究人员下载使用。

据IBM欧洲、英国及爱尔兰研究院院长胡安·贝尔纳韦-莫雷诺博士介绍，作为基础大模型，该系统具备多任务处理能力。NASA与IBM在测试中发现，该模型尤其擅长识别月球表面可能存在冰的区域。为验证其性能，研究团队将模型预测结果与一套融合地形、温度及其他环境数据的成熟科研月球地图进行比对，同时引入微软开发的高分辨率图像视觉处理模型SwinV2-B作为参照——后者常被用作各类图像分析任务的基准模型。

对照测试结果显示，NASA-IBM模型的识别误差较SwinV2-B降低了23%。在陨石坑识别与分类任务中，该模型仅使用一半训练数据，性能便已超过SwinV2-B。这一结果意味着该模型在数据效率方面同样具备优势，有望降低后续月球研究对大规模标注数据的依赖。

此次发布正值NASA筹备后续阿尔忒弥斯系列任务之际。开源策略与Hugging Face平台的结合，使全球科研人员均可直接获取并使用该模型，为月球表面资源勘探与环境分析提供新的技术路径。