Mozilla 于 9 月 15 日发布第二版《开源 AI 现状》报告。相比今年 7 月的首版，新版将宏观判断进一步拆解到具体模型、具体任务时长与单任务成本三个维度，评估颗粒度明显细化。

在能力差距方面，报告给出的核心数字是：美国前沿闭源模型与中国最佳开放权重模型之间相差 4.4 个月。这一指标取代了首版中“顶级开放模型与 ChatGPT、Claude 等专有模型性能差距为 3%”的单一综合百分比表述，转而采用更贴近实际工作的“任务时长”口径。

成本层面，报告提供了模型对模型、任务对任务的直接对照：Kimi K3 的成本为 Fable 5 的 30%，GLM 5.2 的单任务成本约低至五分之一。首版曾给出“GPT-4 级推理成本 3 年下降至 50 分之一”的判断，新版则将成本比较落到具体模型上。

使用数据方面，报告显示 2026 年 8 月 OpenRouter 按 token 量排名前 10 的模型中，有 8 个提供开放权重。首版曾披露 79% 开发者使用开放模型、51% 已部署生产，闭源模型生产部署率为 63%；新版将重点从开发者调研转向最新平台使用量排名。

收入结构上，报告重申开放模型收入占比为 4%、闭源为 96%，并注明数据覆盖 2025 年 5 月至 9 月。首版曾指出开放模型承担约三分之一实际 AI 使用量，却只获得 4% 收入，新版补足了该结论的数据时间范围与闭源收入占比。