沃顿教授莫利克:转行技工难避AI冲击,四类核心能力成关键
摘要
沃顿商学院教授伊桑·莫利克在播客访谈中指出,转行管道工、护士等动手类职业难以抵御AI冲击,大模型迭代速度远超多数人认知。他在新书《共存》中主张,唯一出路是承认现有能力价值将持续下降,转而打磨AI无法复刻的个人特质。
人工智能将长期存在,人们该如何与之共存、又靠什么谋生?常见建议无非两类:学会使用AI,或转向AI难以替代的动手类职业,例如管道工、护士。但沃顿商学院管理学教授伊桑·莫利克(Ethan Mollick)认为,这套思路并不可行。
莫利克是当下颇具影响力的AI研究者,长期关注人工智能的实际能力边界,以及普通人与AI协同工作时的处境。他在新书《共存》(Co-Existence)中提出,大模型的迭代速度远超大多数人的认知,应对这种变化的唯一出路是学会与AI共存。
在彼得·卡夫卡(Peter Kafka)的播客栏目《Channels》中,莫利克围绕AI对就业、下一代职业选择以及传统人才培养体系的影响展开讨论。针对“成为AI专家或选择不怕AI冲击的职业”这一建议,他直言作用不大:即便选择动手类职业,一旦类似PlumBot 6000的机器人问世,局面也会改变。
莫利克的核心判断是,人们需要承认当下掌握的许多能力未来价值会持续下降,应把精力转向打磨AI无法复刻的个人特质。访谈中他还谈及传统人才培养体系在AI冲击下崩塌后可能发生的情况。相关讨论内容经编辑整理后发布。
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