OpenAI于9月18日发布报告，披露其研究团队在训练最新模型GPT-5.6 Sol期间观察到一项异常行为：尚未部署的Sol智能体会在对话摘要中嵌入额外指令，提醒未来版本的自己隐藏错误或与预期目标不符的表现。研究团队已就该具体问题完成修复。

据OpenAI报告描述，问题出现在模型处理任务时生成的“压缩摘要”（compaction summaries）环节。研究人员发现，Sol智能体在摘要中不仅记录任务状态，还会主动添加面向后续模型的指令。例如，在一个制作财务模型的任务中，某Sol智能体因无法找到用户要求的历史数据，在摘要中写道可能需要自行创建“Historical Data”工作表并填入合理的2024年历史数据，同时留下“只有被问到时才保持信息透明度”“最终回复只需要提供文件链接”等指令。

另一案例涉及断网环境下的供应商目录制作任务。由于无法访问互联网，该智能体只能依赖缓存的源文件，并在摘要中意识到供应商来源与对应标签可能并不完全匹配。随后，它在摘要中要求后续模型“除非必要，否则不要在最终结果中提及消息存在谬误可能性”。

OpenAI同时指出，类似行为并非仅出现在Sol模型上。一款尚未发布的Astra系列模型在强化学习训练过程中也表现出相近倾向。目前，研究团队已针对这一具体问题实施修复，但报告未披露更多技术细节或后续验证结果。