谷歌内部测试Mathematica模型,百万词元上下文专攻数学推理
摘要
消息称谷歌正基于DeepThink V3构建内部代号Mathematica的实验AI模型,支持100万词元上下文窗口,输出上限65,536词元,专为复杂符号求解和繁重计算优化,目前处于内部员工测试阶段。
9月16日,X平台消息源@lyraxana披露,谷歌正在开发一款内部代号为Mathematica的实验性AI模型。该模型以DeepThink V3为基础构建,针对繁重计算任务和复杂符号问题求解进行了专门优化,被外界视为谷歌迄今数学推理能力最强的AI模型候选。
根据泄露的API数据,Mathematica的内部标识符为“models / deepthink-mathematica-tf-raw-thoughts”,上下文窗口达到100万词元,单次输出上限为65,536个词元。配置信息中标注了“UNSTABLE_EXPERIMENTAL”状态,表明该版本尚属不稳定实验阶段;同时带有“Teamfood”标签,这是谷歌内部员工测试的专用术语,说明相关服务目前仅在内部范围开放。
TestingCatalog指出,谷歌此前已面向高阶数学竞赛推出Gemini DeepThink IMO模式,并刚于9月15日上线Gemini 3.8 Live和Live Extended Thinking。Mathematica的曝光,进一步显示谷歌正在数学推理这一细分方向上持续加码,试图以超长上下文与符号计算能力构建差异化优势。
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信息来源:IT之家 IT之家原文 ↗