在近日举行的GTC柏林大会上，英伟达首席执行官黄仁勋对GPU的生命周期给出了新的判断。他指出，随着软件层面的持续迭代以及AI应用需求的不断扩张，GPU的实际使用年限已明显超出业界此前普遍接受的预期。

按照黄仁勋的说法，过去被广泛引用的约4年折旧周期，如今在真实场景中可能延伸至8年甚至更长。他将这一变化归因于英伟达计算系统较广的应用覆盖面与性能优化能力，使其能够在较长时间内维持高效运行。他同时强调，软件可编程特性是关键所在——公司会在资产整个生命周期内不断改进和更新软件，从而保障硬件长期保持高效状态。

黄仁勋还提到，这些计算资源的使用者覆盖各类客户群体，用户基数庞大，系统因此兼具高效、可替代与耐用的特点。这一表态为数据中心运营方评估GPU折旧与投资回报提供了新的参照。

类似判断也出现在其他科技企业高层口中。在SpaceX 2026年第三季度财报电话会上，埃隆·马斯克提出，AI模型能力越强，同样一度电所能产出的“有用智能”就越多，因此每瓦计算能力的价值会随时间上升而非下降。他以H100等较早型号GPU的租赁情况为例，说明老一代硬件在模型持续优化的背景下仍具备可观价值。