微软AI首席执行官穆斯塔法·苏莱曼于10月6日在X平台发布推文，引用诺贝尔经济学奖得主达龙·阿西莫格鲁的研究预测：未来十年内，人工智能实际取代的人类工作岗位比例约为5%。这一数字明显低于技术层面的理论潜力——阿西莫格鲁估算，从纯技术角度看，AI可自动化约20%的工作任务，但受企业采纳速度制约，实际落地比例大幅缩水。

该预测出自阿西莫格鲁今年7月发表在《人文主义评论》创刊号上的文章。作为2024年诺贝尔经济学奖得主之一，阿西莫格鲁与西蒙·约翰逊、詹姆斯·罗宾逊共同因“关于制度如何形成及其如何影响繁荣的研究”获奖。他在文中坦言，5%这个数字“诚然只是一个估计值”，但强调了技术能力与商业部署之间的显著落差。

阿西莫格鲁具体分析指出，当前AI模型在编写代码、放射诊断等实验室场景中表现卓越，但企业在真实环境中部署同类工具时效果往往不及预期。例如，工程师需投入大量时间调试AI生成的代码，医生也难以将专业知识与AI工具有效整合，导致最终产出未达理想状态。这种落差的核心原因在于，模型能力的进步速度快于企业可用工具的成熟度。

苏莱曼今年2月曾对《金融时报》表示，律师、会计师、项目经理等职业可能面临AI带来的结构性冲击。此次他主动援引阿西莫格鲁的保守预测，或意在为AI替代就业的公共讨论提供更为审慎的参照坐标。