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论文 今天 · 星期五 · 10-16 02:02 约 1 分钟读完

Meta开放权重模型Muse Spark Open登陆OpenRouter,816B参数支持1M上下文

摘要

Meta发布开放权重模型Muse Spark Open,总参数816B、激活42B,支持1M token上下文窗口和原生多模态,现已在OpenRouter上线,输入定价$1.25/M、输出$4.25/M,定位为面向编码与智能体工作的美国最强开放权重模型。

Meta在开放权重模型领域再落一子。该公司最新发布的Muse Spark Open已正式上架模型聚合平台OpenRouter,开发者可直接调用。Meta将其定位为面向编码与智能体(Agent)任务的美国最强开放权重模型,这一表述也划定了该模型的能力边界与目标场景。

从技术规格看,Muse Spark Open采用总参数816B、激活参数42B的架构,兼顾模型容量与推理效率。上下文窗口扩展至1M token,为长文档处理、大规模代码库理解和多轮智能体交互提供了空间。模型原生支持多模态,可接收图像、视频、音频及PDF输入,覆盖的输入形态较为完整。

定价方面,OpenRouter公布的费率为输入$1.25/百万token、输出$4.25/百万token。对于需要频繁调用编码或智能体工作流的团队而言,这一价格区间将直接影响其模型选型与成本测算。

此次上架意味着开发者无需自行部署,即可通过OpenRouter接入Muse Spark Open。对于关注开放权重路线与闭源模型性能差距的从业者来说,该模型在编码和智能体任务上的实际表现,将成为接下来值得观察的指标。

Meta开放权重模型OpenRouterMuse Spark Open
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