10 月 6 日，由英伟达投资的初创公司 Reflection AI 正式推出旗下首款开放权重 AI 模型 Beam。这家公司由前 DeepMind 研究人员米沙 · 拉斯金与约安尼斯 · 安东诺格鲁于 2024 年创立，其目标是在代码编写与智能体任务领域，与 DeepSeek、Kimi 等中国 AI 模型展开正面竞争。

Reflection AI 披露，Beam 采用稀疏激活架构，总参数量为 5010 亿，但每处理一项任务仅激活 230 亿参数。这种设计让模型每次只调用网络中的一部分，从而提升推理速度并降低运行成本。作为对比，智谱 AI（Z.ai）的 GLM-5.2 总参数量约为 7440 亿，激活参数量为 400 亿。

在性能定位上，Reflection AI 表示 Beam 可以对标智谱 AI 的 GLM-5.2；在代码与智能体任务方面，其表现正逐步逼近千问 3.8-Max（Qwen3.8-Max）。这一表态意味着，Beam 从发布之初就将中国开放权重模型视为主要参照系。

此次发布正值美国科技企业试图抵御中国开放权重模型竞争压力之际。这类模型成本更低、可定制性更强，代码生成能力已几乎能够赶上 OpenAI 与 Anthropic 的头部模型。Beam 的登场，为这一竞争格局增添了新的变量。