《财富》杂志最新调查显示，OpenAI在发布GPT-6 Astra模型后，对官方公布的评测基准数据进行了多次修订，引发业界对AI性能声明可信度的讨论。报道指出，自9月3日公告发布以来，OpenAI至少两次调整了关键指标，其中幻觉率这一核心安全参数经历了先降后升的波动。

具体而言，GPT-6 Astra的幻觉率最初被记录为4.2%，随后在某个版本中悄然降至2%，但最终又被改回至接近原始数值。尽管OpenAI未公开解释修改原因，但此类数据变动在AI行业并不寻常，尤其是在模型发布初期，基准结果往往成为外界评估技术实力的重要依据。

此次事件折射出大模型竞赛中，厂商在性能宣传与真实表现之间的张力。对于依赖第三方评测或官方数据的企业用户而言，基准测试的可复现性和稳定性至关重要。目前，OpenAI尚未就数据修改的具体时间点及内部审核流程作出回应。

分析人士认为，随着AI模型复杂度提升，基准测试标准亟待统一，以避免类似数据修订引发市场误解。GPT-6 Astra作为OpenAI的最新旗舰模型，其性能数据的变化不仅影响投资者信心，也可能波及下游开发者的选型决策。