在2026年世界互联网大会乌镇峰会机器人与具身智能论坛上，京东集团技术委员会主席曹鹏对外披露了京东在具身智能数据采集方面的最新进展。截至目前，京东具身数采已覆盖100余个细分生产服务场景，累计采集超过10万条真实作业任务，为其推动AI从数字世界向物理世界延伸提供了数据基础。

曹鹏在演讲中提出，物理AI的竞争并非模型或机器人本体的单点较量，而是体系能力的竞争。基于这一判断，京东将采取“自研底座+开放生态”的路径，把经过真实业务验证的能力向产业开放，目标是将AI转化为提升产业效率与改善生活体验的生产力。

支撑上述数据采集的，是京东体系内规模庞大的业务场景。目前京东AI已落地零售、物流、健康、工业等超过3000个场景；线下侧拥有3800多个仓库、超过20万家合作线下零售药房，以及超过1万家京东MALL、七鲜、养车等各类门店。这些场景为机器人学习商品操作、仓储作业和家庭服务等任务提供了真实环境与持续反馈。

为把场景资源转化为可训练数据，京东正在推进具身智能数据采集中心建设，计划两年内累计采集超过1000万小时高质量人类真实场景视频数据，以及超过100万小时机器人本体运行数据。相关采集将严格依法依规进行，确保合法、合规、安全、可信。在数据利用环节，京东云自研了JoyEgoCam等采集终端，并构建覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”的完整链路。