9月18日，阿里巴巴对外披露，其旗下产品千问办公已协助国家天文台科研团队完成一项大口径科研级望远镜数字化仿真系统的搭建工作。该项目从启动到交付仅耗时3天，总成本控制在千元以内。作为对比，以往同类系统需委托外部软件供应商开发，周期通常为三个月左右，费用则高达数万元。千问办公的介入，将这一搭建门槛压低了两个数量级。

科研级望远镜属于稀缺资源，真实设备难以承受频繁试错带来的损耗。在数字仿真环境中提前进行方案排演，成为降低真实设备试错代价的可行手段。据官方介绍，千问办公帮助科研团队将望远镜各组件、传感器状态以及观测环境信息统一整合为标准MCP接口，供Agent进行监测与调用。这一设计相当于把望远镜的各类组件转化为一排“通用插座”，Agent可以即插即用，既能读取设备状态，也能对设备下达操作指令。

在此基础上，Agent能够综合科学目标优先级、望远镜实时状态以及目标可观测窗口，自主完成从状态感知、任务规划、方案生成到流程验证的闭环操作。这意味着仿真系统不再只是静态的模拟工具，而是具备一定自主决策能力的智能体运行环境。

值得关注的是，该Agent框架的应用范围已不限于仿真模拟。目前，它已接入“司天”探路者和“司天”原型机。截至披露时，相关智能体已预警8颗极早期超新星候选体，其中2颗在天气条件允许的情况下触发了后续观测流程。