纽约大学数学教授Tristan Buckmaster于当地时间周二宣布了三项数学证明成果，其中一项在理论数学领域最棘手的未解问题——纳维-斯托克斯存在性与光滑性问题上取得了关键性突破。这项研究由Buckmaster与Anthropic数学家Levent Alpöge合作完成，过程中同时使用了Anthropic的Claude和OpenAI的Codex模型。

然而，Buckmaster在声明中罕见地披露了一场围绕学术优先权的争议。他写道：“这个故事还有另一部分，坦率地说，这是我非常希望自己不必面对的问题。”据其表述，OpenAI的一项并行研究在其成果公开之前，便已建立在他们的工作基础之上，此举引发了关于学术竞争和成果归属的激烈争论。

在Buckmaster发布声明后不久，OpenAI即对外公布了纳维-斯托克斯存在性与光滑性问题的完整证明，并宣称该证明由一个尚未发布的新一代模型独立发现。OpenAI表示，在过去一周内，该模型已连续攻克多个数学未解难题，整个研究过程消耗了3000亿个输出Token，若按当前Astra价格折算计算资源成本，约合2250万美元（约1.51亿元人民币）。

这场争议的核心在于，OpenAI是否在未充分致谢或征得同意的情况下，利用了Buckmaster团队的阶段性成果。尽管OpenAI强调其证明的独立性和完整性，但Buckmaster的声明暗示，其团队此前的工作为OpenAI的最终证明铺平了关键道路，而这一贡献在公开信息中未被充分体现。

截至目前，OpenAI尚未对Buckmaster的具体指控作出详细回应。这一事件也引发了AI学界对研究伦理、成果引用机制及AI辅助科研规范的新一轮讨论。对于依赖大型语言模型进行前沿探索的数学家而言，如何界定原创贡献与衍生工作，正成为一个亟待厘清的课题。