Liquid AI 近日推出新一代 LFM3 模型家族，延续小参数、多模态并行的产品思路，首批以开放权重形式对外发布。该家族统一采用 LFM3-1.7B-Base 作为共享骨干，使不同模态的模型在架构上保持一致性。

此次开放的首批模型共六个，均处于 2B 级别，覆盖文本、视觉、音频、omni 以及两个决策模型。多个模态共用同一骨干，意味着开发者可在统一底座上按任务选择对应变体，而不必为每种模态单独适配不同规模的模型。

在获取渠道上，Liquid AI 同步开放了三条路径：Hugging Face、Playground 以及 Liquid AI API。前者面向需要本地部署与二次开发的团队，后两者则便于快速验证与集成调用。

对关注端侧与轻量部署的从业者而言，2B 级多模态模型家族的开源，提供了在有限算力条件下覆盖多种输入形态的选项。后续各模型的实测表现与生态适配情况，仍有待开发者社区进一步检验。