Thinking Machines Lab 近日推出其第二代模型 Inkling 2 Small，延续了该实验室在混合专家（MoE）架构上的技术路线。与此前版本相比，新模型在参数规模与能力维度上均有明确调整。

从规格来看，Inkling 2 Small 采用 594B 总参数、17B 激活参数的 MoE 设计，即推理时仅调用部分参数以控制计算开销。模型同时支持图像输入，并引入 variable effort 机制，允许按任务需求调节推理投入。

在第三方评测方面，该模型在 Artificial Analysis Intelligence Index 上取得 31 分。这一得分可作为衡量其综合智能水平的参考指标，但需结合具体任务场景理解。

值得关注的是，Thinking Machines Lab 计划于下周以 Apache 2.0 协议开放该模型权重。若如期落地，开发者将获得一个可商用、可修改的大规模 MoE 模型，这对开源模型生态的参与者具有实际意义。