9月16日，中国移动宣布面向全球开源Open-RAIL，这是行业内首个连接VLA/WAM模型与机器人本体的通用工程底座。当前机器人虽能借助VLA/WAM模型理解环境、识别手势语音并自主执行任务，但模型能力与真机落地之间存在明显断层：不同机器人控制逻辑各异，更换设备往往需要重新转译指令，导致部署效率低下。

Open-RAIL的核心思路是打破系统壁垒，将模型推理、真机执行、数据回流与模型迭代整合进同一底座，形成闭环运转。其做法是抽取一层轻量级硬件抽象层，对控制、状态读取和动作执行进行统一标准化。新机器人接入时只需完成底层适配与注册，上层逻辑完全复用；模型侧同样遵循统一接入约定，新模型仅需实现标准推理接口即可。

据官方披露的数据，Open-RAIL已适配4款异构机器人，支持10个主流VLA/WAM模型。新机型接入周期从“以周计”压缩至“以小时计”，新模型接入最低只需50至100行代码。动作平滑度方面，关节加速度标准差从10+rad/s²降至0.1rad/s²，提升两个数量级。此外，每一次真实运行都会自动积累训练数据，格式开箱即用，数据采集实现零额外成本。

部署层面，Open-RAIL支持端边云灵活部署，代码零改动，端侧算力不再构成限制。对于AI与机器人行业而言，这一底座试图解决模型与本体之间长期存在的适配碎片化问题，若生态能够持续扩展，或将为VLA/WAM模型的规模化落地提供一条更高效的工程路径。