英伟达于当地时间11月4日推出CUDA Toolkit 13.5版本，核心变化在于对下一代AI计算平台Vera Rubin给出正式可用（GA）支持。这一节点意味着Vera Rubin架构已完成从早期开发者预览到面向企业生产环境部署的过渡，底层软件栈的就绪为后续硬件规模化落地铺平了道路。

在计算性能层面，新版本调整了cuBLAS的矩阵乘法启发式策略与内核调优机制，并针对Vera Rubin架构上的NVFP4、MXFP8低精度矩阵运算做了专门优化，覆盖混合专家模型（MoE）等训练场景。英伟达方面表示，这些改进无需针对每种计算形状逐一进行自动调优，即可提升训练与推理吞吐量。

GPU资源调度同样是本次更新的重点。CUDA 13.5对NVIDIA多进程服务（MPS）v3进行升级，引入加权时间片机制：管理员可为运行重负载的MPS服务器配置更长的基础计算时间片，并独立调节GPU在不同任务间的切换频率，从而在多任务环境下更灵活地分配资源。MPS v3还新增流式多处理器（SM）分区负载均衡能力，任务可在资源充足时借用其他分区的闲置SM资源，原分区需要时系统再行回收。

除上述方向外，此次更新还涉及数学计算库与性能分析工具的完善，整体面向大规模AI训练和推理场景。对依赖英伟达软件栈的AI基础设施团队而言，CUDA 13.5的GA状态为在Vera Rubin平台上规划生产级部署提供了明确的软件基线。