当地时间周三，诺贝尔奖得主、被誉为"AI 教父"的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）在接受 BBC《新闻之夜》采访时，就人工智能的生存性风险给出了一个颇具冲击力的量化判断。当主持人维多利亚·德比希尔（Victoria Derbyshire）问及 AI 彻底消灭人类的可能性时，辛顿回应称，这一概率"并非为零"，并认为 10% 是一个"不算离谱"的估计。

这一表态与 Anthropic 顶级 AI 安全研究人员雅各布·考克森（Jacob Coxon）此前的判断基本吻合。考克森曾指出，未来 10 年内 AI"有超过 10% 的概率杀死全人类"。德比希尔在听到辛顿的回应后当场表示惊讶。辛顿同时强调，给出精确概率本身极为困难，因为人类社会从未面对过一种"很快就可能比我们更聪明"的技术。他直言："如果说只有 1% 的概率，那就太愚蠢了。没有人知道该如何估算。"

相比概率数字，辛顿对时间表的修正更值得关注。他回顾了自己判断的演变过程：最初认为灾难性风险将在 30 至 50 年后出现，随后缩短至 10 到 20 年，而如今他认为"可能是 10 年，甚至更短"，并补充说其他研究者给出的时间还要更快。至于风险的具体形态，辛顿列举了从网络攻击到 AI 研发出致命病毒等多种可能路径。

值得注意的是，辛顿并未在采访中解释时间窗口为何被大幅压缩。但包括 Anthropic 和 OpenAI 在内的多家前沿 AI 机构近年来持续加码安全研究，这一背景使得他的最新表态更具行业参照意义。对于 AI 从业者而言，辛顿此次发言的核心信息或许不在于 10% 这个数字本身，而在于他作为深度学习奠基者，对风险临近速度的判断正在持续收紧。