Meta 调整工程师绩效评估体系,AI Token 消耗量不再是考核指标
摘要
Meta 于当地时间周二发布新绩效指引,宣布不再以 AI Token 使用量或采用率评估工程师,转而聚焦工作质量与影响,并披露内部 93% 代码变更已由 AI 智能体辅助完成。
据外媒 The Information 报道,Meta 已向全体工程师发布最新绩效期望指引,明确将 AI Token 使用量从考核标准中移除。此举标志着这家科技巨头在内部 AI 应用管理上的一次重要转向。
这份由 Meta 高管 Maher Saba 和 Santosh Janardhan 共同签署的备忘录指出,公司不会使用 AI 采用率仪表盘或 Token 消耗数据来衡量员工的工作表现。新指引删除了此前对特定 AI 工具及任务指令的引用,转而将核心考核维度聚焦于交付质量与业务影响。
备忘录同时披露,目前 Meta 内部约 93% 的代码变更已由 AI 智能体辅助完成。Meta 强调,内部 AI 使用量正快速增长,员工今年使用的 AI 工具或需花费数百亿美元,但公司的目标并非追求采用率数字,而是实现更高质量的产出与更快的迭代周期。
此前 The Information 曾于今年 6 月报道,Meta 通过内部平台 AI Gateway 统一管理 AI 使用,各团队可查看自身用量数据,并在 Token 支出异常增长时收到警报。此次绩效调整进一步表明,Meta 正试图在鼓励 AI 应用与避免资源浪费之间寻求平衡。
本文由新大陆基于公开信息编辑整理
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