开源推理引擎 vLLM 近日宣布，已与 Meta Superintelligence Labs 达成合作，在后者开源 MoE 模型 Muse Spark Open 发布的同一天，为其提供 Day 0 支持。这意味着开发者可以在模型上线首日，直接通过 vLLM 部署和运行该模型。

Muse Spark Open 采用混合专家（MoE）架构，总参数量为 816B，但每个 token 仅激活 42B 参数。这种设计在保持大规模参数容量的同时，显著降低了单次推理的计算开销。此外，该模型支持高达 1M 的上下文窗口，能够处理超长序列输入。

从定位来看，Muse Spark Open 主要面向长程智能体编码工作流。这类场景通常需要模型在较长的交互过程中维持上下文一致性，并完成多步骤的代码生成、调试与优化任务。1M 上下文窗口与 MoE 架构的结合，使其在长程任务中具备潜在优势。

vLLM 的 Day 0 支持意味着该模型发布即可投入实际使用，减少了开发者的适配成本。对于关注长程编码智能体的团队而言，这一组合有望加速相关应用的开发与迭代。