英伟达于9月3日以开源测试版形式发布Personal AI Router（PAIR）软件，旨在为局域网内的本地AI请求提供统一的调度机制。该工具可自动发现已加入网络的兼容设备，并将各项推理任务分配给当前空闲的计算机处理，其角色类似工位调度员，为本地AI工作流提供更灵活的资源分配方案。

PAIR目前支持在M4及更高版本的Mac设备、英伟达RTX PC以及DGX Spark上运行，并兼容Ollama、LM Studio等主流本地AI工具。用户无需为每款AI应用逐一配置每台机器，只需通过PAIR统一入口发起请求，软件便会将任务路由至局域网内可用的设备。当某台设备繁忙或离线时，新请求会自动转向其他已配对设备，确保推理流程的连续性。

这一机制的核心价值在于并发负载分担。例如，当AI智能体需要同时审阅多份文档时，PAIR可将彼此独立的任务分别分配给不同计算机处理，从而提升整体吞吐效率。不过英伟达也明确指出，该机制并不会因为接入更多设备而加速单个AI回复的生成速度，其设计初衷并非面向单任务性能提升。

英伟达在演示中展示了PAIR的实际应用场景：在Hermes环境中使用Ollama运行Qwen 3.6 35B A3B模型，将任务拆分为5个AI子智能体后，RTX Spark笔记本单机运行与多设备协同处理的对比效果得以呈现。这一案例直观说明了PAIR在多设备协作场景下的调度能力。

作为开源测试版，PAIR的发布标志着英伟达在本地AI基础设施层面的进一步布局。该软件为家庭或办公环境中的多设备AI使用提供了新的组织方式，尤其适合需要并行处理多个独立请求的工作负载。对于已拥有多台兼容设备的用户而言，PAIR提供了一个无需额外硬件投入即可优化资源利用的软件方案。