面壁智能联合OpenBMB开源社区于9月8日正式发布了新一代端侧语言基座模型MiniCPM5-2B。这款参数规模为2B的模型被官方定位为高密度端侧基座，宣称已初步实现端侧通用Agent雏形，支持工具调用、深度搜索与代码生成等多项复杂任务。

在Artificial Analysis Intelligence Index（AA榜单）的最新评测中，MiniCPM5-2B以综合能力得分23分的成绩，位列全球4B参数规模以下开源基座模型之首。值得关注的是，在评测智能体能力的Agentic Index指标上，该模型以20分总分形成断层式优势，而同级别的LFM2.5-2.6B、Granite 4.2 3B及Mistral 3 3B等竞品得分均仅为2分。

覆盖代码推理、数学推理、指令遵循、综合知识、长文本处理、工具调用及智能体任务等方向的34项基准评测中，MiniCPM5-2B平均得分达到53.9分，不仅显著领先同级2B模型第二名的33.2分，也超越了4B模型中表现最佳的Qwen3.5-4B。此外，在以1000分为人类基线的真实任务评测中，该模型获得891分，位居4B以下模型榜首。

随着MiniCPM5-2B的开源，面壁智能与OpenBMB同步发布了全新的自研强化学习相关成果，进一步推动端侧模型在复杂场景下的能力边界拓展。此次开源动作延续了面壁智能在高效端侧AI领域的布局思路，为行业开发者提供了面向移动设备与边缘计算场景的高性能基座选择。