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论文 今天 · 星期五 · 11-06 10:51 约 1 分钟读完

Ricursive Intelligence发布Ripple-65B Preview,主打智能体编程开放权重

摘要

前谷歌研究员创立的Ricursive Intelligence发布Ripple-65B Preview稠密模型,在TerminalBench 2.1上表现优于Meta、NVIDIA更大规模竞品,支持1M上下文,训练成本3200万美元。

由前谷歌研究员创立的人工智能实验室Ricursive Intelligence于当地时间11月4日推出Ripple-65B Preview,官方将其定位为美国开放权重模型中智能体编程能力最强的一款。该实验室此前主攻AI驱动的芯片设计平台,此次发布的是其专用模型的通用化变体。

从公开信息看,Ripple-65B Preview采用稠密架构,预训练数据量达12T Token,上下文窗口支持1M长度。Ricursive Intelligence透露,该模型从零开发与训练的总成本为3200万美元,按当前汇率约合2.14亿元人民币。

在基准测试方面,Ripple-65B Preview于TerminalBench 2.1上的成绩超过了Meta Muse Spark Open 816B与NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B等参数规模明显更大的竞争模型。这一对比结果意味着,较小体量的稠密模型在智能体编程任务上已具备与超大模型竞争的能力。

对关注开放权重生态的开发者而言,Ripple-65B Preview的出现提供了一个新的智能体编程选项,其实际表现与后续正式版本值得持续观察。

Ripple-65BRicursive Intelligence开放权重模型智能体编程
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