专注本地小型专业模型的人工智能实验室webAI于当地时间11月4日推出推理模型TwIL-8B。该模型以IBM Granite-4.2-8B为底座，针对数学、代码和指令跟踪三类工作负载进行优化，并采用非商业许可协议开源。

在基准测试层面，webAI公布的数据显示，TwIL-8B在MATH-500与AIME 2025两项高等数学测试中取得参与比较模型中的最佳成绩，表现强于参数规模数倍的谷歌Gemma 4 31B；其LiveCodeBench成绩同样为同组最优，IFBench指令执行测试则与Gemma 4 12B持平。

webAI称，TwIL-8B在其优势领域的推理能力可达到前沿模型的88%至93%，并有望在不少场景中压低AI使用成本。不过该模型的知识储备相对有限，并非面向广泛任务的通用模型，其定位更接近本地部署的专业化推理工具。

目前TwIL-8B已在Hugging Face平台开放下载，模型页面为huggingface.co/webAI-Official/TwIL-8B。